Hành vi người tiêu dùng ở trên đây đang kể tới hành vi tương tác của doanh nghiệp trên đông đảo tài nguyên nghệ thuật số: website, sản phẩm điện thoại app, social network pages như Facebook fanpage, Zalo OA… cũng chính vì những hành vi này có thể thu thập được thông qua Analytics Tool, sale Automation, tuyệt Customer Data Platform. Còn đông đảo hành vi offline/in-store sẽ tương đối hạn chế và hiện tại chưa được thu thập tương đối đầy đủ vì cần đến các thiết bị đồ vật lý, thậm chí là đội ngủ nhân viên cửa hàng phải bao gồm công cụ update vào khối hệ thống sau khi khách cho cửa hàng.
Bạn đang xem: Behavioral segmentation là gì
Thông hay sẽ có khá nhiều hành vi được thu thập, cùng việc phân khúc thị trường theo từng hành động sẽ không có ý nghĩa. Vì chưng vậy marketer hay sẽ phân khúc thị phần hành vi dựa trên tiêu chí nào đó theo chiến lược của mình, ví dụ như theo vòng đời của doanh nghiệp bên dưới:
Khách mặt hàng tiềm năng (chưa bao gồm phát sinh giao dịch)Khách mặt hàng active (khách hàng tất cả giao dịch cách đây không lâu hoặc có tầng suất cao)Khách mặt hàng inactive (khách sản phẩm có thanh toán nhưng tầng suất thấp)Khách hàng churn (khách mặt hàng có giao dịch thanh toán nhưng đang lâu rồi)1. Khách hàng tiềm năngNew visitors
Đây là quý khách hàng lần đầu tiên vào web/app của bạn. Về mặt hệ thống nó bao gồm khách hàng trọn vẹn mới (đến từ bỏ quảng cáo, SEO back links, social network post…) và quý khách cũ mà lại lần trước tiên họ truy vấn online mà các bạn chưa định danh được.
Số lượng khách hàng mới toanh này để giúp đỡ bạn biết brand awareness của bạn như chũm nào, hoạt động quảng cáo có hiệu quả không. Và bạn cũng có thể đo lường, phân khúc theo nguồn tốt theo tuần, tháng…
Vì đấy là tập khách hàng hàng trọn vẹn mới, tin tức bạn tích lũy chưa được không ít chủ yếu ớt là xem vài ba sản phẩm, search kiếm thành phầm nào đó… nên tuyệt vời ban đầu khôn cùng quan trọng, nên chọn lựa nội dung tiếp thị vừa lòng lý:
Khách hàng tới từ post mang lại một tặng kèm đặc biệt thì không giống với bài post thông thường.Có thể lời khuyên những sản phẩm hút khách nhất theo tuần, mon khi khách hàng duyệt sản phẩm cùng loại.Hoặc hiển thị những tin tức trợ giúp như đăng ký, thanh toán, vận chuyển… tiện lợi như nạm nào.…Return visitors
Là khách hàng mục tiêu và quay lại web/app của bạn ở đông đảo lần tiếp theo, ko kể những quý khách hàng truy cập trong thuộc session của lần đầu tiên nhé. Có thể họ vào lần đầu vào buổi sáng, và quay trở về vào chiều tối hoặc buổi tối, và thậm chí còn sang 2, 3 ngày sau bọn họ mới quay trở về vì mong muốn hoặc sau khi so sánh ngán chê sản phẩm, giá cả, chuyên chở ở đều trang kẻ địch khác của bạn.
Những vị khách hàng này đang ghi lưu giữ trong đầu về brand của người tiêu dùng rồi đó, và chắc chắn đó là cam kết nhớ tốt. Hãy hành vi ngay mau chóng thôi, không bắt buộc phải chần chờ gì nữa, dữ liệu thu thập ở session đầu tiên có đủ cho bạn hành rượu cồn không hay chỉ cần lần truy cập 1 page duy nhất? công dụng phân khúc người sử dụng (segmentation) sẽ giúp bạn làm được bài toán này. Hành vi ở đây rất có thể là dùng kinh doanh message để người tiêu dùng mua hàng hoặc ít nhất là để lại tin tức cho vấn đề tư vấn, ví dụ:
Hiển thị popup message yêu cầu quý khách hàng điền thông tin hỗ trợ tư vấn kèm với offer/promotion phù hợp.Hiển thị popup message cùng với những khuyến nghị mua khác khớp ứng khi khách tất cả ý định thoát trang.…Bạn rất có thể so sánh số lượng quý khách hàng new visitor với return visitor để nhận xét được cường độ brand awareness, UI/UX design, sản phẩm interest như là:
Số quý khách hàng truy cập nhiều hơn thế 1 session trong 5 tốt 7 ngày gần đây.Số người tiêu dùng xem cụ thể một sản phẩm nhiều hơn 2 lần vào 5 xuất xắc 7 ngày ngay sát đây…Registered users
Là tập người sử dụng đăng ký kết nhận thư như: mong ước nhận thông tin sản phẩm mới, thông tin giảm giá… và người sử dụng đăng ký tài khoản nhưng không phát sinh thanh toán nào.
Đây là tập quý khách có giá chỉ trị, họ đang sẳn sàng nhằm lại tin tức cho bạn, chúng ta phải cho lại chúng ta thấy được sản phẩm hay dịch vụ của chúng ta đủ xuất sắc để họ có đủ lòng tin tiến tới việc giao dịch.
Hãy lọc ra những quý khách này giúp thấy họ đang như thế nào:
Bao nhiêu người sử dụng đăng ký/khách sản phẩm mớiBao nhiêu quý khách hàng đăng cam kết và quay trở về trong 7 ngày gần nhấtBao nhiêu người tiêu dùng đăng cam kết và sử dụng tác dụng tìm kiếm sản phẩmBao nhiêu khách hàng đăng ký kết và coi sản phẩm nhiều hơn nữa 3 lầnBao nhiêu người sử dụng đăng cam kết và vẫn bỏ thành phầm vào trong giỏ hàng…Đối cùng với từng tập khách hàng bạn lọc ra trên đây, sẵn sàng marketing message phù hợp để nhờ cất hộ ra, hoặc sẵn sàng những kịch bản tiếp thị để cửa hàng real-time khi bọn họ quay lại. Ví dụ đơn giản như với tập người tiêu dùng đã bỏ thành phầm vào giỏ hàng, bạn tính tổng thể tiền so với tiền sau thời điểm được bớt giá, mang lại họ tìm ra họ tiết kiệm được bao nhiêu xác suất nếu download hàng.
2. Quý khách activeFirst-time customers
Là danh sách quý khách hàng vừa mua sắm chọn lựa hoặc có thanh toán giao dịch lần trước tiên với bạn, vấn đề phân khúc quý khách hàng này rất dễ ợt bằng những tiêu chuẩn như xuất hiện thêm hành vi sản phẩm Purchase trên web/app hoặc ghi thừa nhận Product Purchase tự POS, thậm chí còn CRM đưa lên.
Tuy nhiên, việc phân khúc khách hàng này nhằm mục tiêu mục đích gì là vấn đề bạn bắt buộc quan tâm:
Đề xuất sản phẩm tiếp theo nhằm tăng CLV trải qua up-sell, cross-sellGửi review về việc chọn mua hàng, quality sản phẩm…Duy trì liên tưởng với khách hàng, kị mất kết nối…Active customers
Active sinh sống đây có nghĩa là khách hàng có không ít lần tải hàng, thanh toán gần đây, thời gian rất có thể là 1, 2 hoặc 3 tuần tùy theo vòng đời sản phẩm của bạn. Bạn đếm số khách hàng bằng cách chọn con số hành vi download hàng, product Purchase, phát sinh trong khoảng thời gian tương ứng. Từ bỏ đó:
Xem xét vận dụng loyalty point, reward program giả dụ có.Gửi đến các offer thiết lập hàng tốt dạng bộ combo và bớt giá.Với tập quý khách này thì việc cá nhân hóa nội dung là quan lại trọng, hãy “nói chuyện” với chúng ta như quý khách hàng VIP vì đây là most valuable customers.Frequent customers
Bạn sẽ rất có thể segment tập này bằng cách xem xét hành vi mua hàng của họ xuất hiện thêm trên khối hệ thống từ tuần này qua tuần khác, hoặc tháng này qua mon khác, thật là những đặn. Thiệt sự những hệ thống hỗ trợ khả năng phân khúc theo mốc giới hạn trong một khoảng thời gian thì dễ dàng, nhưng phân khúc thị phần theo hành động này hơi phức tạp:
Mua mặt hàng tuần vừa rồi. And mua sắm và chọn lựa tuần trước. And mua sắm và chọn lựa trước kia 2 tuần. AndMua mặt hàng trước đó 3 tuần …Tiếp đó xem xét sản phẩm họ cài đặt cùng là gì, tất cả giống nhau giữa các lần tuyệt không… nhằm từ đó lời khuyên các sản phẩm tương xứng nhằm tăng average order value.
3. Quý khách hàng inactive/churnBạn phân khúc bằng tiêu chuẩn có giao dịch trong 3-5 tháng trước dẫu vậy không có bất kỳ hành vi online làm sao được thu thập trong thời gian gần đây.
Xem thêm: Cách Đọc Tên Chuẩn 20 Hãng Lv Đọc Là Gì Mới Nhất 2022, Cách Đọc Chính Xác Các Nhãn Hiệu Trên Thế Giới
Trước lúc tung ra hồ hết marketing chiến dịch để níu kéo tập khách hàng này bạn cần phải hiểu rõ họ:
Sản phẩm họ thiết lập lần cuối là gì?Hành vi cuối cùng mà bạn thu thập được với tập quý khách này là gì?Họ có ngẫu nhiên đánh giá chỉ không tốt nào về sản phẩm dịch vụ mà lại bạn tích lũy được?…Sau khi hiểu rõ thì marketing campaign bạn giữ hộ ra phải liên quan và cá nhân hóa mới có chức năng lôi kéo chúng ta quay lại. Và tất nhiên khi họ quay lại, tức là hành vi online được tích lũy trở lại, toàn bộ nội dung xúc tiến bạn phải tách bóc biệt với tập quý khách khác sống trên. Và điều đó rất không nhiều brand thực hiện, nguyên nhân là brand không có đủ công cụ tích lũy dữ liệu hoặc thu thập gần đầy đủ.
Phần trình làng dịch vụ orsini-gotha.com:Bạn hoàn toàn có thể liên hệ với orsini-gotha.com để tận hưởng 02 mon miễn phí thành phầm của chúng tôi nhằm giúp tăng trưởng kinh doanh với:
Thu thập tin tức và hành vi nhiều kênh và đa nguồnPhân khúc người sử dụng theo hành viPhân tích người tiêu dùng theo vòng đờiTạo đều chiến dịch tiếp thị và lịch trình tiếp thị tự động hóa tương tác tức thờiTăng yêu cầu khách hàng